Funciones

Índice alfabético

calibration Genera un modelo de calibración para predecir una respuesta verdadera (\(RV\)) en función de las lecturas de un instrumento en calibración (\(LIC\)).

consgroup Genera un data frame con información consolidada por grupos a partir de alguna función.

corres Elabora una representación bidimensional de análisis de correspondencias simple.

diag Realiza diagnósticos de influencia, puntos de palanca y outliers en modelos de regresión lineal.

equiv Realiza la prueba de equivalencia de dos medias normales. Calcula el delta crítico para declarar equivalencia con un nivel de significancia determinado.

friedPCM Realiza comparación no paramétrica de medianas en un diseño de bloques completos al azar y aplica la prueba de Dunn para todas las posibles comparaciones entre pares de medianas, aplicando por defecto la corrección por multiplicidad a los valores p, mediante el método de Holm.

gBiplot Elabora representaciones biplot, tanto para matrices completas (HJ-biplot), como para matrices con datos perdidos (General Column Metric Preserving Biplot: GCMP-biplot). Es posible diferenciar por grupos, así como trazar trayectorias basadas en el tiempo o en alguna otra variable serial.

grafBar Elabora un gráfico de medias con barras de dispersión.

indes Calcula un índice de deseabilidad \(D\) de un producto o proceso a partir de un promedio ponderado de las deseabilidades parciales exhibidas por una serie de respuestas.

inf2p Compara dos proporciones binomiales, mediante los métodos de Newcombe, Wald y Agresti-Caffo.

infp Facilita la aplicación de procesos inferenciales (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza) sobre el parámetro \(p\) de una población binomial, a partir de diferentes métodos.

infVar Facilita la aplicación de procesos inferenciales (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza) sobre la varianza o la desviación estándar de una población normal.

KWPCM Realiza la prueba de Kruskal-Wallis (análisis de varianza no paramétrico de una vía para un dca) y realiza la prueba de Dunn para todas las posibles comparaciones entre pares de medianas, aplicando por defecto la corrección por multiplicidad a los valores p, mediante el método de Holm.

leveneGBTD Realiza la prueba de Levene para un diseño general de bloques y tratamientos (general block and treatment designs), es decir, con uno o más factores de bloqueo (bloques, cuadro latino, etc.) y con la posibilidad de que los tratamientos consten de varios factores, acorde la propuesta de O’Neill y Mathews (2002)

linComp Compara los parámetros de dos líneas rectas: pendientes e interceptos.

lof Realiza la prueba de falta de ajuste de un modelo de regresión y presenta el gráfico de residuales.

mcnemar Realiza la prueba de McNemar para comparar dos proporciones binomiales a partir de muestras pareadas.

mcorres Elabora una representación bidimensional de análisis de correspondencias múltiple.

mds Elabora una representación bidimensional basada en multidimensional scaling.

n2p Calcula el tamaño de muestra requerido para detectar la diferencia entre dos proporciones binomiales con una significancia y una potencia determinadas. Los cálculos están basados en el intervalo de confianza de Newcombe (Newcombe hybrid score).

nmi Calcula el tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro \(\mu\) de una normal con una precisión y una confianza dadas. Alternativamente, calcula la precisión para un tamaño de muestra determinado. El cálculo está basado en la distribución \(t\).

np Calcula el tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro \(p\) de una binomial con una precisión y una confianza dadas. Alternativamente, calcula la precisión para un tamaño de muestra determinado. Los cálculos están basados en el intervalo de confianza de Wilson.

nrho Calcula el tamaño de muestra requerido para detectar correlaciones de una magnitud determinada. Alternativamente, calcula la correlación detectable a partir de un tamaño de muestra determinado.

reg Ajusta un modelo de regresión lineal (rectilínea) simple.

scheffe Realiza procedimientos inferenciales de comparación de medias (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza), tanto por pares (pairwise comparisons) como entre grupos de medias (contrastes), utilizando el método de Scheffé.

summarysig Construye una tabla resumen de grupos homogéneos de tratamientos identificados mediante una letra común, a partir de los valores p de las comparaciones por pares.

sumsiem Construye resúmenes de grupos homogéneos por familia, a partir de los resultados generados por la función emmeans{emmeans}.

supSplitPlot Evalúa supuestos para un modelo de parcelas dividas.

tb2db Convierte una tabla de dos entradas en una base de datos.

transf Evalúa una serie de transformaciones sobre la variable respuesta de un modelo de análisis de varianza, en búsqueda de normalizar los correspondientes residuales.

transfRM Evalúa una serie de transformaciones sobre la variable respuesta en un modelo de medidas repetidas.

triangular Calcula el número de éxitos requerido en una prueba triangular de un tamaño determinado para rechazar la hipótesis de no diferenciación. También calcula la potencia. Si se cuenta con el número de aciertos de un ensayo determinado, calcula el valor p.

tukeyAddGBTD Realiza la prueba de no aditividad de Tukey, con un grado de libertad, para diseño general de bloques y tratamientos (general block and treatment designs), acorde con la generalización de Moolman (2020).

Índice temático

Herramientas descriptivas
grafBar Elabora un gráfico de medias con barras de dispersión.

Inferencia estadística

equiv Realiza la prueba de equivalencia de dos medias normales. Calcula el delta crítico para declarar equivalencia con un nivel de significancia determinado.

friedPCM Realiza comparación no paramétrica de medianas en un diseño de bloques completos al azar y aplica la prueba de Dunn para todas las posibles comparaciones entre pares de medianas, aplicando por defecto la corrección por multiplicidad a los valores p, mediante el método de Holm.

inf2p Compara dos proporciones binomiales, mediante los métodos de Newcombe, Wald y Agresti-Caffo.

infp Facilita la aplicación de procesos inferenciales (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza) sobre el parámetro \(p\) de una población binomial, a partir de diferentes métodos.

infVar Facilita la aplicación de procesos inferenciales (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza) sobre la varianza o la desviación estándar de una población normal.

KWPCM Realiza la prueba de Kruskal-Wallis (análisis de varianza no paramétrico de una vía para un dca) y realiza la prueba de Dunn para todas las posibles comparaciones entre pares de medianas, aplicando por defecto la corrección por multiplicidad a los valores p, mediante el método de Holm.

leveneGBTD Realiza la prueba de Levene para un diseño general de bloques y tratamientos (general block and treatment design), es decir, con uno o más factores de bloqueo (bloques, cuadro latino, etc.) y con la posibilidad de que los tratamientos consten de varios factores, acorde la propuesta de O’Neill y Mathews (2002)

mcnemar Realiza la prueba de McNemar para comparar dos proporciones binomiales a partir de muestras pareadas.

n2p Calcula el tamaño de muestra requerido para detectar la diferencia entre dos proporciones binomiales con una significancia y una potencia determinadas. Los cálculos están basados en el intervalo de confianza de Newcombe (Newcombe hybrid score).

nmi Calcula el tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro \(\mu\) de una normal con una precisión y una confianza dadas. Alternativamente, calcula la precisión para un tamaño de muestra determinado. El cálculo está basado en la distribución \(t\).

np Calcula el tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro \(p\) de una binomial con una precisión y una confianza dadas. Alternativamente, calcula la precisión para un tamaño de muestra determinado. Los cálculos están basados en el intervalo de confianza de Wilson.

nrho Calcula el tamaño de muestra requerido para detectar correlaciones de una magnitud determinada. Alternativamente, calcula la correlación detectable a partir de un tamaño de muestra determinado.

scheffe Realiza procedimientos inferenciales de comparación de medias (pruebas de hipótesis e intervalos de confianza), tanto por pares (pairwise comparisons) como entre grupos de medias (contrastes), utilizando el método de Scheffé.

summarysig Construye una tabla resumen de grupos homogéneos de tratamientos identificados mediante una letra común, a partir de los valores p de las comparaciones por pares.

sumsiem Construye resúmenes de grupos homogéneos por familia, a partir de los resultados generados por la función emmeans{emmeans}.

supSplitPlot Evalúa supuestos para un modelo de parcelas dividas.

transf Evalúa una serie de transformaciones sobre la variable respuesta de un modelo de análisis de varianza, en búsqueda de normalizar los correspondientes residuales.

transfRM Evalúa una serie de transformaciones sobre la variable respuesta en un modelo de medidas repetidas.

triangular Calcula el número de éxitos requerido en una prueba triangular de un tamaño determinado para rechazar la hipótesis de no diferenciación. También calcula la potencia. Si se cuenta con el número de aciertos de un ensayo determinado, calcula el valor p.

tukeyAddGBTD Realiza la prueba de no aditividad de Tukey, con un grado de libertad, para diseño general de bloques y tratamientos (general block and treatment design), acorde con la generalización de Moolman (2020).

Manejo de datos

consgroup Genera un data con información consolidada a partir de alguna función.

tb2db Convierte una tabla de dos entradas en una base de datos.

Métodos multivariantes

corres Elabora una representación bidimensional de análisis de correspondencias simple.

gBiplot Elabora representaciones biplot, tanto para matrices completas (HJ-biplot), como para matrices con datos perdidos (General Column Metric Preserving Biplot: GCMP-biplot). Es posible diferenciar por grupos, así como trazar trayectorias basadas en el tiempo o en alguna otra variable serial

mcorres Elabora una representación bidimensional de análisis de correspondencias múltiple.

mds Elabora una representación bidimensional basada en multidimensional scaling.

Otras herramientas

indes Calcula un índice de deseabilidad \(D\) de un producto o proceso, a partir de un promedio ponderado de las deseabilidades parciales exhibidas por una serie de respuestas

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Regresión

calibration Genera un modelo de calibración para predecir una respuesta verdadera (\(RV\)) en función de las lecturas de un instrumento en calibración (\(LIC\))

diag Realiza diagnósticos de influencia, puntos de palanca y outliers en modelos de regresión lineal.

linComp Compara los parámetros de dos líneas rectas: pendientes e interceptos.

lof Realiza la prueba de falta de ajuste de un modelo de regresión y presenta el gráfico de residuales.

reg Ajusta un modelo de regresión lineal (rectilínea) simple.