seq(0, 100, length.out = 5)R paso a paso
PREFACIO
En esta segunda edición de R paso a paso se mantienen los objetivos de la primera edición: acompañar al neófito en su viaje introductorio por este fascinante universo, manteniendo el carácter secuencial de la presentación.
Con el convencimiento de que la percepción inicial es fundamental en cualquier relación, se ha puesto el mayor esmero en hacer que el primer contacto con R sea fluido y amigable. Para ello, se empieza por presentar los detalles básicos de la instalación del programa y de sus paquetes, así como la lectura o importación de datos.
Y aunque el texto avanza en la presentación de temas con mayor complejidad, la cobertura se mantiene en un nivel general, evitando detallar métodos estadísticos particulares. Las eventuales ejemplificaciones referidas a herramientas estadísticas son tangenciales, sin que se requiera conocer el método en cuestión para captar el concepto que se pretende ilustrar.
El carácter secuencial de la presentación implica que los diferentes conceptos se construyen a partir de los elaborados previamente. Para ello se ha elegido cuidadosamente el orden de presentación de los temas, buscando que las instrucciones o los conceptos que se usen para ejemplificar los aspectos centrales de cada sección hayan sido detallados anteriormente.
Gracias a las facilidades de navegación que incorporan los textos en formato digital, la secuencialidad, que era una condición sine qua non para los textos en formato físico, ya no parece tan indispensable. No obstante, seguimos encontrando valiosas las presentaciones secuenciales, por cuanto permiten una mejor estructuración de los conceptos.
Para obtener los mayores beneficios de este libro, se recomienda realizar inicialmente un cubrimiento total en el orden en el que se presenta. Posteriormente, podrá usarse como referencia, revisitando los apartados que sean de particular interés.
Este libro está elaborado con una herramienta basada en R, que facilita diferenciar sus diferentes elementos, mediante fuentes y resaltados especiales.
El código R se ve así:
Las salidas se ven así:
[1] 0 25 50 75 100Por su parte, el texto ordinario se ve como este, que tiene el mismo formato de todo el texto precedente al código y su salida.
¡Quarto!
Si usted está leyendo esto, es porque no resistió la tentación de hacer clic sobre la cinta titulada Quarto.
Pero ya que estamos aquí, aprovechemos para responder una pregunta que quizá quedó flotando en el ambiente.
¿Cuál es esa herramienta basada en R, que facilita, entre otras cosas, diferenciar contenidos en un documento?
Esa herramienta se llama Quarto. Ya la presentaremos en su debido momento.
Y ya que estamos adentro, aprovechamos para ilustrar también otra de las funcionalidades de los libros digitales basados en Quarto: las cajas plegables como esta.
A lo largo del presente texto aparecen en varias ocasiones para presentar material complementario1, que si bien podría ayudar a profundizar sobre ciertos aspectos, también podría saltarse, sin comprometer con ello el flujo de la lectura.
Finalmente, para obtener los mejores frutos de las sesiones de estudio, se recomienda trascender la lectura, mediante el seguimiento activo de los diferentes temas ilustrados. Asimismo, se invita a modificar las instrucciones y analizar qué efecto tienen dichas modificaciones. No debe temerse la aparición de errores; el impacto sicológico de los mismos y la consiguiente búsqueda de sus causas y soluciones constituyen una de las mejores herramientas para el aprendizaje.
SOBRE EL AUTOR
Guillermo Correa Londoño es un Ingeniero Forestal que obtuvo su título de Maestría en Estadística en el Colegio de Postgraduados (Texcoco, México) y de doctorado en Estadística Multivariante Aplicada en la Universidad de Salamanca (Salamanca, España). Actualmente es Profesor Titular, adscrito al Departamento de Ciencias Agronómicas de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Colombia. Su ámbito de desempeño está relacionado principalmente con investigación aplicada en ciencias agrarias y biotecnología.
email: gcorrea@unal.edu.co
CvLAC
ORC
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MEITools. Compendio de funciones personalizadas para R.
Quarto. Se presenta este entorno de trabajo que facilita estructurar de manera elegante un documento que reúne las salidas de R u otros lenguajes, con el código que las genera y los comentarios e interpretaciones redactados por el usuario.
Licencia
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Aquel que, en los libros tradicionales, se enviaría a un anexo.↩︎