n_mi

Descripción

Calcula el tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro \(\mu\) de una normal con una precisión y una confianza dadas. Alternativamente, calcula la precisión para un tamaño de muestra determinado. El cálculo está basado en la distribución \(t\).

Uso

n_mi(pr = 1, S, conf = 0.95, n = NULL)

Argumentos

pr	Precisión: semiamplitud del intervalo (def. 1).
S	Desviación estándar (obligatoria).
conf	Confianza (def. 0.95).
n	Tamaño de muestra. Solo, para calcular precisión.

Detalles

La precisión (pr) es la semiamplitud del intervalo que se espera obtener. Por defecto viene con un valor de 1. Esto quiere decir que el intervalo esperado tendría el siguiente aspecto: \([749, 751]\).

Mediante el argumento S debe especificarse la desviación estándar. Este argumento no trae ningún valor por defecto, por lo que es obligatorio suministrarlo.

La confianza de la estimación (conf) por defecto es 0.95.

Alternativamente, puede usarse la función introduciendo un valor de \(n\), para averiguar la precisión esperada. En esta caso, pueden modificarse los valores de la confianza y de la precisión, pero sigue siendo obligatorio suministrar un valor de la desviación estándar S.

Ejemplos

Ejemplo 1. Estimación de tamaño de muestra

Se estima el tamaño de muestra requerido para estimar la media \(\mu\) con una confianza del 95 % y precisión de 1.5 cuando la desviación estándar es \(S=10\).

source("n_mi.R")
n_mi (pr = 1.5, S = 10)

El tamaño de muestra requerido para estimar μ con una confianza del 95 % 
y una precisión de 1.5 es: n = 174

Ejemplo 2. Estimación de la precisión para un tamaño de muestra determinado

Se calcula la precisión esperada cuando se estima la media \(\mu\) a partir de una muestra de un tamaño determinado (n = 100), suponiendo una desviación estándar muestral \(S = 10\).

source("n_mi.R")
n_mi (S = 10, n = 100)

La precisión en la estimación de μ con una confianza del 95 % 
y una muestra de n = 100  es: 1.984217