additivity_tests

Autor/a

Guillermo Correa-Londoño

Descripción

Ejecuta las pruebas de aditividad de Tukey con un grado de libertad y LBI (Locally Best Invariant) sobre modelos de ANOVA de una vía con esquema de aleatorización en bloques completos al azar.

Uso

additivity_tests(model, alpha = 0.05)

Argumentos

model Objeto de la clase aov o lm que contiene el modelo de ANOVA ajustado
alpha Nivel de significancia de las pruebas (def. alpha = 0.05).

Detalles

La prueba de aditividad de Tukey con un grado de libertad se realiza mediante la función additivityTests::tukey.test. La prueba LBI se realiza mediante la función additivityTests::lbi.test.

Ambas pruebas contrastan la hipótesis nula de aditividad entre bloques y tratamientos. El rechazo de dicha hipótesis se da cuando el estadístico de prueba es mayor que el valor crítico. La prueba LBI no genera un valor p.

El nivel de significancia por defecto es \(\alpha=0.05\).

Salidas

Una tabla resumen con la información de ambas pruebas:

  • Estadístico de prueba

  • Valor crítico

  • Valor p (únicamente para la prueba de Tukey)

  • Decisión sobre la hipótesis de aditividad: Rechazo/no rechazo

Ejemplos

Ejemplo 1.

source("additivity_tests.R")
data <- readxl::read_excel("menta.xlsx")
anova <- aov(rend ~ bloque + tto, data)
additivity_tests(anova)
Pruebas de aditividad de Tukey y LBI

        Estadístico   V. crítico     Valor p        Decisión
Tukey    17.2508844    5.1173550   0.0024718      rechaza H0
LBI       0.7638555    0.8969135               No rechaza H0

Referencias Bibliográficas

Šimeček, P. and Šimečková, M. (2013). Modification of Tukey’s additivity test. Journal of Statistical Planning and Inference, 143(1), 197-201. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2012.07.002